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Semalt:Pythonを使ってウェブサイトをスクラップする

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ウェブスクレイピングは、ウェブからデータを取得するプロセスでもあります。データを使用可能なフォーマットにエクスポートする. ほとんどの場合、この手法はウェブマスターがウェブページから大量の貴重なデータを抽出するために使用されます。そこでは、スクラップされたデータがMicrosoft Excelやローカルファイルに保存されます.

Pythonでウェブサイトをスクラップする方法

初心者のために、Pythonはコードの読みやすさを重視してよく使われるプログラミング言語の1つです. 現在、PythonはPython 2およびPython 3として実行されています. このプログラミング言語は自動化されたメモリ管理とダイナミック型システム - when should we start long term care life insurance. 現在、Pythonプログラミング言語にはコミュニティベースの開発機能もあります.

なぜPythonですか?

ログインが必要な動的Webサイトからデータを取得することは、多くのウェブマスターにとって重要な課題でした. このスクレイピングチュートリアルでは、Pythonを使用してログイン許可が必要なサイトをスクラップする方法. ここでは、スクラップ処理を効率的に完了するためのステップバイステップのガイドがあります.

ステップ1:ターゲットウェブサイトの検討

ログイン許可が必要な動的Webサイトからデータを抽出するには、必要な詳細を整理する必要があります.

開始するには、「ユーザー名」を右クリックし、「要素の検査」オプションを選択します. 「ユーザー名」がキーになります.

「パスワード」アイコンを右クリックし、「要素の検査」を選択します.

ページソースの下で "authentication_token"を検索する. あなたの隠された入力タグをあなたの価値にしましょう. ただし、異なるWebサイトで異なる隠し入力タグを使用することに注意することが重要です.

一部のWebサイトでは単純なログインフォームを使用し、他のWebサイトでは複雑なフォーム. 複雑な構造を使用する静的サイトで作業している場合は、ブラウザのリクエストログを確認し、Webサイトにログインするための重要な値とキーをマークします.

ステップ2:サイトへのログインの実行

このステップでは、セッションオブジェクトを作成します。セッションオブジェクトを使用すると、すべての要求に従ってログインセッションを継続できます. 次に考慮すべき点は、ターゲットWebページから「csrfトークン」を抽出することです. トークンはログイン中に役立ちます. この場合、XPathとlxmlを使用してトークンを取得します. ログインURLにリクエストを送信してログインフェーズを実行する.

ステップ3:データのスクレイピング

これで、ターゲットサイトからデータを抽出することができます. XPathを使用してターゲット要素を特定し、結果を生成する. 結果を検証するには、各要求結果の出力ステータスコードを確認してください. ただし、結果を確認してもログインフェーズが成功したかどうかは通知されませんが、インジケータとして機能します.

XPath評価の戻り値が異なることに注意することが重要です. 結果は、エンドユーザーが実行するXPath式に依存します. XPathで正規表現を使用してXPath式を生成することについての知識は、ログイン認証が必要なサイトからデータを抽出するのに役立ちます.

Pythonでは、カスタムバックアップ計画やハードディスククラッシュの心配はありません. Pythonは、コンテンツにアクセスするためのログイン認証が必要な静的および動的サイトからデータを効率的に抽出します. あなたのコンピュータにPythonバージョンをインストールすることで、あなたのWebスクレイピング体験を次のレベルに引き上げてください.

December 22, 2017