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Semaltから3つの異なるWebスクレイピング方法

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ウェブサイトからのデータの抽出や掻き取りの意義と必要性が高まってきている(図1)。

ますます人気がある. 多くの場合、基本的なWebサイトと高度なWebサイトの両方からデータを抽出する必要があります. 場合によっては手動でデータを抽出することがあります。手動によるデータ抽出では、必要な正確な結果が得られないため、ツールを使用する必要が生じることがあります. あなたの会社やブランドの評判を心配しているか、あなたのビジネスを取り巻くオンラインチャットを監視したいのか、研究を行う必要があるのか​​、指差しをしなければならないのかどうかにかかわらず

特定の業界や製品の脈拍では、常にデータをスクラップし、未編成の形式から構造化された形式に変換する必要があります.

ここでは、ウェブからデータを抽出する3つの方法について議論する必要があります - long term senior care insurance.

1. パーソナルクローラを構築する.

2. 掻き取りツールを使用する.

3. あらかじめパッケージ化されたデータを使用する.

1. クローラの構築:

データ抽出に取り組むための最初の最も有名な方法は、クローラを構築することです. このためには、いくつかのプログラミング言語を学ぶ必要があり、タスクの技術的知識をしっかりと把握する必要があります. また、データやWebコンテンツを保存してアクセスするために、スケーラブルで機敏なサーバーが必要です. この方法の主な利点の1つは、クローラが要件に応じてカスタマイズされ、データ抽出プロセスを完全に制御できることです. つまり、実際に必要なものを手に入れ、予算を心配することなく、必要な数のWebページからデータを削り取ることができます。.

2. データ抽出ツールまたはスクレイピングツールを使用する:

プロのブロガー、プログラマーまたはウェブマスターであれば、スクレイピングプログラムを構築する時間がないかもしれません. このような状況では、既存のデータ抽出プログラムまたはスクレイピングツールを使用する必要があります. インポート. io、Diffbot、Mozenda、Kapowはインターネット上のツールをスクラップするツール. 無料版と有料版の両方で提供されるため、お気に入りのサイトのデータを簡単にスクラップできます. ツールを使用する主な利点は、データを抽出するだけでなく、要件や期待に応じてデータを整理して構造化することです. これらのプログラムをセットアップするのに多くの時間がかからず、正確で信頼できる結果を得ることができます. さらに、Webスクレイピングツールは、有限のリソースを処理していて、スクレイピング処理中にデータの品質を監視したい場合に適しています. 学生と研究者の両方に適しており、これらのツールはオンライン調査を適切に行うのに役立ちます.

3. ウェブホースからの事前包装データ. ioプラットフォーム:

Webhose. ioプラットフォームは、十分に抽出された有用なデータへのアクセスを提供します. DaaS(Data-as-a-Service)ソリューションを使用すると、Webスクレイピング・プログラムをセットアップまたはメンテナンスする必要がなく、事前クロールおよび構造化データを簡単に取得できます. 最も関連性が高く正確な情報を得るために、APIを使用してデータをフィルタリングするだけです. 去年の時点で、この方法で履歴Webデータにアクセスすることもできます. 以前に何かが失われてしまった場合、WebhoseのAchieveフォルダにアクセスできます. io.

December 22, 2017